结合网络药理学和仅入血成分分析发表SCI论文是可行的，但需要满足以下条件：

一、研究设计要求

1. 数据来源可靠性

   需依赖权威数据库（如TCM、PubChem、KEGG等）获取化合物的生物利用度、药理学活性等数据，并通过文献调研验证研究假设。

2. 研究创新性

   单纯依赖现有数据复刻他人研究难以获SCI认可，需在网络药理学框架下提出新观点，例如：

   • 新的活性成分筛选策略

   • 靶点预测模型的优化

   • 疾病机制的新解释

3. 数据验证

   尽管部分SCI期刊接受纯理论性研究，但实验验证（如分子对接、SPR或动物实验）仍是增强说服力的关键。若无法开展实验，可尝试：

   • 理论建模与预测分析

   • 体外细胞实验（如信号通路抑制/激活实验）

   • 临床数据挖掘（如病例对照研究）

二、典型研究路径

1. 活性成分筛选 ：从方剂中提取或筛选潜在活性成分。

2. 靶点预测与验证 ：结合疾病相关靶点，通过分子对接（如GOAT、PubChem）或SPR验证活性成分的作用机制。

3. 网络构建与分析 ：构建蛋白质-蛋白质相互作用网络，筛选核心靶点并分析生物学意义。

4. 结果解释与展望 ：将网络药理学结果与临床实践结合，提出潜在应用方向。

三、注意事项

• 避免仅依赖TCM数据 ：TCM数据库的成药性预测与实际血药浓度存在差异，需通过实验或更大规模研究验证。

• 关注期刊要求 ：部分SCI期刊（如《Journal of Separation Science》）可能接受高影响力的网络药理学研究，但需符合其特定领域的要求。

• 提升论文质量 ：即使无实验数据，清晰的理论分析、严谨的文献综述和合理的数据解释同样重要。

四、补充建议

• 联合研究 ：与药企或高校实验室合作，获取实验支持。

• 审稿准备 ：针对SCI审稿人的关注点（如方法学、数据可靠性），提前准备补充材料。

仅入血成分结合网络药理发SCI需在数据创新性、验证手段和论文质量上下功夫，但通过合理设计仍有机会实现。