2025年小满恢复元气食谱一日三餐表


ValueError Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 42
4 diet_advice = {
5 “早餐”: [
6 “赤小豆粥”,
(…)
38 ]
39 }
41 # 创建 DataFrame
—> 42 diet_df = pd.DataFrame(diet_advice, index=[“早餐”, “午餐”, “晚餐”])
44 # 保存到 CSV 文件
45 diet_df.to_csv(‘/mnt/data/2025_xiaoman_diet_plan.csv’, index_label=‘餐次’)

File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:778, in DataFrame.init(self, data, index, columns, dtype, copy)
772 mgr = self._init_mgr(
773 data, axes={“index”: index, “columns”: columns}, dtype=dtype, copy=copy
774 )
776 elif isinstance(data, dict):
777 # GH#38939 de facto copy defaults to False only in non-dict cases
–> 778 mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager)
779 elif isinstance(data, ma.MaskedArray):
780 from numpy.ma import mrecords

File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/internals/construction.py:503, in dict_to_mgr(data, index, columns, dtype, typ, copy)
499 else:
500 # dtype check to exclude e.g. range objects, scalars
501 arrays = [x.copy() if hasattr(x, “dtype”) else x for x in arrays]
–> 503 return arrays_to_mgr(arrays, columns, index, dtype=dtype, typ=typ, consolidate=copy)

File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/internals/construction.py:119, in arrays_to_mgr(arrays, columns, index, dtype, verify_integrity, typ, consolidate)
116 index = ensure_index(index)
118 # don’t force copy because getting jammed in an ndarray anyway
–> 119 arrays, refs = _homogenize(arrays, index, dtype)
120 # _homogenize ensures
121 # - all(len(x) == len(index) for x in arrays)
122 # - all(x.ndim == 1 for x in arrays)
(…)
125
126 else:
127 index = ensure_index(index)

File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/internals/construction.py:630, in _homogenize(data, index, dtype)
627 val = lib.fast_multiget(val, oindex._values, default=np.nan)
629 val = sanitize_array(val, index, dtype=dtype, copy=False)
–> 630 com.require_length_match(val, index)
631 refs.append(None)
633 homogenized.append(val)

File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/common.py:573, in require_length_match(data, index)
569 “”"
570 Check the length of data matches the length of the index.
571 “”"
572 if len(data) != len(index):
–> 573 raise ValueError(
574 “Length of values "
575 f”({len(data)}) "
576 “does not match length of index "
577 f”({len(index)})"
578 )

ValueError: Length of values (7) does not match length of index (3)

提示:本内容不能代替面诊,如有不适请尽快就医。
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2025年小满修复屏障一周七天午餐食谱 旨在通过精心设计的餐单,帮助修复和强化皮肤屏障,同时在小满时节顺应节气特点,促进身体健康。以下是详细的一周七天午餐食谱亮点:第一天以清淡的蔬菜汤为主,帮助身体排毒;第二天加入富含Omega-3的鱼类,增强皮肤保湿能力;第三天选择富含维生素C的水果沙拉,提升皮肤弹性;第四天以全谷物和豆类为主,提供丰富的膳食纤维;第五天搭配坚果和种子,补充必需脂肪酸

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2025年小满修复屏障的饮食食谱

2025年小满时节,修复皮肤屏障的饮食应注重清热利湿、滋阴润燥,推荐以苦味菜、高蛋白粥品及当季蔬果为主,如苦瓜、绿豆粥、蒜薹等,既能消暑除烦,又能增强皮肤抵抗力。 苦味食材清热凉血 苦瓜、苦菜、蒲公英等苦味食物富含维生素和抗氧化成分,可清热解毒,缓解夏季皮肤炎症。苦瓜中的苦瓜素能促进新陈代谢,苦菜的核黄素和甘露醇则有助于修复受损屏障。 高蛋白粥品滋阴润燥 猪肝绿豆粥结合动物蛋白与植物蛋白

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​​2025年小满修复屏障一周七天营养食谱的核心在于通过时令食材搭配,实现清热祛湿、健脾护肝的养生目标,同时兼顾营养均衡与口感多样性。​ ​ 以下为科学配比的一周食谱及关键要点解析: ​​周一至周日食谱亮点​ ​ ​​周一:荠菜生姜鱼头汤+芹菜拌豆腐​ ​ 鱼头富含Omega-3促进皮肤修复,荠菜清热,芹菜高纤维助排毒。 ​​周二:土茯苓双豆猪瘦肉汤+清蒸小黄鱼​ ​ 土茯苓增强免疫,赤小豆利水

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2025年小满修复屏障食谱一日三餐表

小满节气,是二十四节气中的第八个节气,标志着夏季的正式开始。此时气温逐渐升高,雨水充沛,人体容易感到闷热不透气,因此饮食上应注重清热祛湿、健脾和胃。以下是一份适合小满节气修复屏障的一日三餐食谱推荐: 早餐 荠菜蛋 :荠菜富含维生素C和纤维素,有助于清热解毒。 茴香饺子 :茴香具有温中止痛、理气和胃的功效。 天目小香薯 :富含膳食纤维,有助于消化。 牛奶 :提供优质蛋白质和钙质。 午餐

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2025年小满修复屏障一周食谱:滋养身心,提升免疫力! 小满时节,气温逐渐升高,人体新陈代谢加快,此时调理饮食尤为重要。以下为您精心设计了一份2025年小满修复屏障一周食谱,助您滋养身心,提升免疫力。 周一:清爽黄瓜粥 亮点: 黄瓜富含维生素C和水分,能有效滋润肌肤,增强皮肤屏障功能。 材料: 大米100克,黄瓜1根,盐适量。 做法: 大米洗净,加适量水煮粥;黄瓜去皮切丝,粥熟后加入黄瓜丝

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​​2025年小满修复屏障三餐食谱的核心在于通过时令食材搭配,实现清热祛湿、健脾养胃的食疗效果,同时兼顾营养均衡与口感层次。​ ​重点推荐​​冬瓜草鱼煲​ ​(平肝祛湿)、​​荠菜生姜鱼头汤​ ​(温补开胃)、​​薏米赤小豆粥​ ​(利水消肿)等经典组合,并强调避免高糖辛辣食物以保护肠胃屏障。 早餐建议以健脾利湿为主,如薏米山药粥搭配凉拌芹菜豆腐,既能补充晨间能量,又能缓解小满时节的湿热困倦

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