因子得分系数×标准化数据
在SPSS中进行因子分析后，得分的计算主要分为以下几个步骤：
一、因子得分的直接计算
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执行因子分析
通过
Analyze → Data Reduction → Factor Analyze进行因子分析，选择Scores选项后，SPSS会自动生成每个因子的原始得分变量（如FAC1_1）。 -
查看因子得分系数
因子得分系数矩阵可通过
Analyze → Data Reduction → Factor Analyze界面中的Display Factor Score Coefficients选项查看。 -
计算标准化因子得分
标准化后的因子得分计算公式为：
$$
\text{标准化因子得分} = \text{因子得分系数} \times \text{标准化原始数据}
$$其中标准化数据需通过
转换 → 标准化生成。
二、综合得分的计算（需手动加权）
若需计算综合得分（如主成分得分），需根据各因子的方差贡献率进行加权求和：
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提取方差贡献率
在因子分析结果中查看每个因子的方差贡献率（如
eigenvalue列）。 -
设定权数
将方差贡献率作为各因子的权数，确保所有权数之和为1。
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计算综合得分
使用SPSS的
Compute功能或手动计算公式： $$
\text{综合得分} = \sum_{i=1}^k (\text{因子得分系数}{i} \times \text{因子得分}) \div \sum{i=1}^k (\text{因子得分系数}_{i}^2)
$$其中$k$为因子数量。
三、注意事项
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样本量与因子提取 ：因子数量较少可能是由于样本量不足或变量相关性较弱，需检查数据质量并调整分析方法。
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旋转方法 ：建议使用方差最大化（
Maximize）或斜交旋转（Oblique）以提高因子解释性。 -
结果验证 ：可通过巴特利特球形检验（
KMO）和碎石图评估因子结构合理性。
通过以上步骤，可完成SPSS中因子分析得分的计算与综合得分的构建。
