数字化转型主要包括以下核心方面：

一、业务模式创新

• ‌数字业务模型‌：通过ICT技术整合重构商业模式，围绕数据要素驱动业务创新和生态构建‌。
• ‌产品与服务创新‌：基于数字技术开发智能化产品或服务，形成场景化解决方案‌。

二、客户体验优化

• ‌数字客户管理‌：利用数据分析精准洞察需求，构建全渠道互动体验‌。
• ‌个性化服务‌：通过动态数据采集和知识模型实现按需协同的客户服务‌。

三、数据驱动能力

• ‌动态数据应用‌：实现关键业务数据的自动化采集与分析，支撑实时决策‌。
• ‌智能模型赋能‌：运用知识模型或智能模型驱动业务自主运行与优化‌。

四、技术集成与基础设施

• ‌数字技术融合‌：整合云计算、AI、IoT等技术，构建全感知、全联接的数字底座‌。
• ‌系统集成优化‌：跨业务环节实现信息系统互通，保障标准化与可管可控‌。

五、组织与文化变革

• ‌数字人才培养‌：强化数字化技能培训，推动组织架构向敏捷型转变‌。
• ‌文化转型‌：建立数据驱动的协作机制，打破传统管理模式‌。

六、运营效率提升

• ‌数字运营模型‌：通过流程自动化和智能化降低人力成本，优化资源配置‌。
• ‌风险管理‌：依托数字工具实现业务全流程监控与风险预警‌。

七、生态协同发展

• ‌全领域协同‌：在企业主业务场景中实现跨环节集成，构建数字生态‌。

以上维度需分阶段实施，从规范级（单点/跨环节优化）向场景级（数据驱动协同）和领域级（全企业智能化）逐步进阶‌。