3-30人

模糊综合评价法对专家人数的要求需结合评价指标数量和权威性综合判断，具体说明如下：

一、专家人数的基本要求

1. 最低人数

   通常建议至少需要 3-5位专家 参与评价。该人数既能保证评价结果的可靠性，又不会因样本量过小导致偏差。

2. 常规范围

   多数情况下， 10-30位专家 是较为理想的选择。此范围既能充分吸收不同视角的意见，又能通过统计方法有效整合权重。

二、影响专家人数的关键因素

1. 指标数量

   • 指标较少时（如3-5个），建议增加专家人数至5-10人，以确保每个指标能得到充分讨论；

   • 指标较多时（如10个以上），建议控制在10-20人，避免个别指标因专家过多而主导评价结果。

2. 权威性和独立性

   专家应具备相关领域的权威性，并且评价过程需保证独立性。若存在利益关联，需进行回避。

三、特殊情况处理

• 专家人数不足 ：若专家人数少于30人，可采用 加权平均法 计算权重；

• 专家人数过多 ：当专家人数超过30人时，建议采用 频率分布确定权数法 ，通过统计分析确定各分组的组中值作为权重。

四、总结建议

• 优先原则 ：指标较少时优先增加专家人数至5-10人；

• 常规方案 ：指标较多时采用10-20人团队；

• 方法适配 ：根据实际人数选择合适的权重计算方法。

通过合理控制专家人数并规范评价流程，可有效提升模糊综合评价结果的准确性和可靠性。