监测对象是指在乡村振兴战略中，为了巩固拓展脱贫攻坚成果，防止脱贫户重新陷入贫困，而特别关注的农村人口群体。这些群体包括脱贫不稳定户、边缘易致贫户和突发严重困难户。以下是对监测对象的详细解释和相关信息。
监测对象的定义
基本概念
监测对象是指面向所有农村地区、所有农村户籍人口，特别是那些因各种原因导致基本生活出现严重困难，且依靠自身能力难以解决困难的农户。这些农户通过履行识别程序被认定为监测对象，并实施相应的帮扶措施。
监测对象的定义强调了其动态性和针对性，旨在通过系统化的识别和帮扶措施，防止已脱贫人口重新陷入贫困，确保农村地区的可持续发展。
监测对象的主要类型
脱贫不稳定户
脱贫不稳定户是指人均纯收入在防止返贫监测范围内，但由于各种原因（如市场波动、健康问题等）存在返贫风险的脱贫户。这类群体虽然已经脱贫，但其经济状况仍然较为脆弱，容易受到外部因素的影响，需要持续监测和帮扶。
边缘易致贫户
边缘易致贫户是指人均纯收入略高于监测范围，但由于收入来源单一、家庭负担重等原因，存在致贫风险的农户。这类群体虽然未脱贫，但已经接近贫困线，一旦遭遇突发事件或经济波动，很容易陷入贫困，需要重点关注和帮扶。
突发严重困难户
突发严重困难户是指因病因灾、意外事故等突发事件，导致刚性支出大幅增加或收入大幅减少，基本生活出现严重困难的农户。这类群体通常面临突发的经济压力，自身难以应对，需要立即采取紧急救助措施，以防止其陷入深度贫困。
监测对象的认定程序
认定条件
监测对象的认定以家庭为单位，重点关注农户的收入、合规自付支出、突出困难问题和自主应对能力。认定条件包括农户人均收入低于监测范围、存在“三保障”和饮水安全问题、家庭成员患大病或重病患者、子女上学开支大、因灾因意外事故导致收入减少或支出增加等情况。
认定程序的复杂性和综合性确保了监测对象的准确性，能够全面反映农户的实际生活状况和返贫风险，为制定有效的帮扶措施提供依据。
识别途径
监测对象的识别通过农户自主申报、基层干部排查、部门筛查预警和舆情信访预警等方式实现。多渠道的识别途径确保了监测对象的全面性和及时性，能够及时发现和帮扶那些处于返贫边缘的农户。
认定程序
认定程序包括入户核实和农户授权承诺、民主评议和公示、县级审核批准和公告等环节，一般不超过15天。规范的认定程序确保了监测对象识别的公正性和透明度，能够有效防止滥用职权和不公正现象的发生。
监测对象的政策依据
政策文件
相关政策文件如《中共中央 国务院关于实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的意见》和《中央农村工作领导小组关于健全防止返贫动态监测和帮扶机制的指导意见》等，明确了监测对象的范围、认定条件和程序。
政策文件的明确指导为监测对象的识别和帮扶提供了法律和政策保障，确保各地在实际操作中有章可循，有据可依。
监测对象是乡村振兴战略中的重要组成部分，通过系统化的识别和帮扶措施，防止已脱贫人口重新陷入贫困，确保农村地区的可持续发展。监测对象主要包括脱贫不稳定户、边缘易致贫户和突发严重困难户，其认定程序和政策依据确保了监测对象的准确性和有效性。
监测对象通常用于哪些领域
监测对象广泛应用于多个领域，主要包括以下几个方面：
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环境监测：
- 空气质量监测：实时监测大气中的污染物浓度，如PM2.5、PM10、二氧化硫等。
- 水质监测：监测水体中的溶解氧、氨氮、重金属等指标。
- 土壤监测：监测土壤中的重金属、有机污染物等。
- 噪声监测：监测环境噪声水平。
- 生态监测：评估生态系统的健康状况和气候变化的影响。
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工业生产：
- 生产过程监控：实时监测生产线的运行状态和产品质量。
- 设备维护：通过状态监测和预测性维护，减少设备故障和停机时间。
- 环境监测：监测工业生产过程中的废气、废水和噪音等污染物排放。
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公共安全：
- 视频监控：用于商场、酒店、学校、医院等公共场所的安全监控。
- 人流量监测：监测公共场所的人流量，预防拥挤和踩踏事件。
- 异常行为检测：识别和预警公共场所的异常行为。
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医疗卫生：
- 患者监测：实时监测患者的生命体征和病情变化。
- 医疗设备监控：确保医疗设备的正常运行和患者的安全。
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交通监测：
- 道路监控：监测道路交通流量、车速和事故情况。
- 车辆监测：监测车辆的排放情况和运行状态。
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城市管理：
- 城市环境监测：监测城市的空气质量、噪音等环境指标。
- 建筑工地监测：监测工地的扬尘、噪声等污染情况。
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农业与林业：
- 气象监测：监测农田和林区的气象条件，如温度、湿度、风速等。
- 土壤墒情监测：监测土壤的湿度，指导灌溉和施肥。
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舆情监测：
- 品牌管理：监测与品牌相关的公众讨论，及时处理负面舆论。
- 市场研究：收集和分析消费者的反馈和意见，指导产品开发和营销策略。
如何确定监测对象
确定监测对象通常涉及以下几个步骤和考虑因素：
确定监测对象的基本步骤
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农户申请：
- 农户家庭存在返贫或致贫风险的，可自行向村委会提出纳入监测对象申请。
- 对于走访排查和部门筛查预警发现的，由工作队员指导农户申请。
- 对于失能失智等无法提出申请的农户，由村委会帮助其申请。
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入户核实：
- 组织入户调查核实，了解农户家庭成员、收入财产、生产生活状况。
- 农户应如实说明家庭困难和财产情况，并签署相关授权书。
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民主评议：
- 以行政村为单位，组织评议代表对拟纳入监测对象进行评议。
- 根据入户调查和财产检索结果，综合考虑农户家庭生产生活情况，逐户评议是否纳入。
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公示和审核：
- 将拟纳入监测对象名单在村内公示不少于5天。
- 乡镇对公示无异议的农户进行审核，符合条件的上报县级审定。
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县级审定公告：
- 县级乡村振兴部门对拟纳入监测对象进行最终审核，确定监测对象名单，并进行公告。
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系统录入标注：
- 将确定的监测对象信息录入全国防止返贫监测信息系统。
确定监测对象的考虑因素
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监测范围：
- 以当年当地监测范围为参考标准，2024年全省年人均纯收入为8700元。
- 监测范围是确定监测对象的重要参考指标，但不是唯一标准。
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收入和支出情况：
- 农户人均纯收入在当地监测范围内，且因各种原因导致基本生活出现严重困难或“三保障”和饮水安全出现突出问题。
- 虽然收入超出监测范围，但因突发事件导致刚性支出较大或收入大幅缩减的农户。
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“三保障”和饮水安全：
- 重点关注农户在教育、医疗、住房、饮水安全等方面是否存在突出问题。
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自主应对能力：
- 综合考虑农户的自主应对能力，判断其是否依靠自身力量难以解决困难。
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其他因素：
- 如因病因灾因意外事故等导致的突发严重困难户。
监测对象的数据如何收集和分析
监测对象的数据收集和分析是一个系统性的过程，涉及多个步骤和技术。以下是详细的步骤和方法：
数据收集
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明确监测目标：确定需要监测的对象和目标，例如市场监测、环境监测等。
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选择合适的数据收集方法：
- 传感器：适用于实时、精准地获取物理量、化学量数据，如温度、湿度、污染物浓度等。
- 问卷调查：适用于市场调研、社会科学研究，通过设计科学的问卷获取数据。
- 卫星遥感：适用于气象、农业、国土资源等领域，提供大范围、高精度的地表信息。
- 网络爬虫：适用于互联网数据的采集，通过自动化程序从网站上抓取信息。
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确保数据多样性和可靠性：使用多种数据源，如内部业务系统、外部统计数据、社交媒体数据等，确保数据的全面性和可靠性。
数据预处理
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数据清洗：去除冗余、错误和不一致的数据，包括数据去重、异常值处理、缺失值填补等。
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数据转换：将数据从一种形式转换为另一种形式，如归一化、离散化等，以便更好地进行分析。
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数据集成：将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
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数据归约：通过特征选择、特征提取等方法，减少数据的维度，降低数据复杂度。
数据分析
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描述性分析：使用统计学方法对数据进行描述，如均值、方差、频率分布等，了解数据的基本情况。
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探索性数据分析：通过作图、造表、方程拟合等方法，探索数据中的规律性和潜在特征。
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模型选定分析：在探索性分析的基础上，选择合适的模型进行进一步分析。
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推断分析：使用数理统计方法对所选模型进行验证，评估其可靠性和精确性。
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机器学习与深度学习：利用机器学习算法（如回归分析、聚类分析、时间序列分析等）和深度学习技术（如卷积神经网络、循环神经网络）对数据进行高级分析和预测。
数据可视化
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选择合适的可视化工具：如Tableau、Power BI、FineBI等，这些工具支持多种图表类型，能够直观地展示数据分析结果。
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创建可视化图表：包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，帮助用户快速理解数据的分布、趋势和关系。
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仪表盘与报表：生成详细的仪表盘和报表，便于决策者查看和分析。
