指标权重计算公式根据应用场景和需求有所不同，以下是常见的计算方法及公式：
一、基础计算方法
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加法权重法（适用于独立指标）
综合得分 = Σ（指标得分 × 权重系数）
适用于各指标之间相互独立的情况。例如： $$综合得分 = 0.8 \times 0.2 + 0.9 \times 0.5 + 0.7 \times 0.3 = 0.82$$
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连乘权重法（适用于关联指标）
综合得分 = （指标得分1 × 权重1） × （指标得分2 × 权重2） × ...
需满足权重系数之和为1。例如： $$综合得分 = 0.7 \times 0.3 \times 0.5 \times 0.2 = 0.021$$
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几何平均权重法（适用于得分差异大的指标）
综合得分 = （指标得分1^权重1 × 指标得分2^权重2）^（1/权重总和）
适用于各指标得分差异较大且权重需反映相对重要性的场景。例如： $$综合得分 = (0.5^{0.2} \times 0.4^{0.5} \times 0.6^{0.3})^{1/1} \approx 0.55$$
二、常见应用场景公式
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指标标准化加权法
公式： $$权重_i = \frac{指标_i - 最小值}{最大值 - 最小值}$$
适用于连续型数据指标，如技术分析中的均线指标。例如： $$均线权重 = \frac{80 - 10}{100 - 10} = 0.78$$
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财务指标权重计算
公式： $$权重_i = \frac{B_i}{\sum B_i}$$
通过两两比较法确定各指标权重。例如：
指标 权重 成本控制 2 项目计划 3 | 工程优良率 | 1 |
总权重为6，成本控制权重为 $\frac{2}{6} \approx 0.33$
三、注意事项
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数据标准化 ：不同指标需进行标准化处理（如最小-最大标准化），避免量纲影响权重计算。
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权重验证 ：计算完成后需检查权重之和是否为1（或根据具体方法调整），例如连乘法需满足 $\sum w_i = 1$ 。
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工具辅助 ：股票软件（如通达信）提供内置函数（如
MAW）简化计算，公式为：
$$MAW := \frac{CLOSE - LLV(CLOSE, N)}{HHV(CLOSE, N) - LLV(CLOSE, N)}$$其中N为计算周期。
以上方法可根据具体场景选择，建议结合领域特性和数据特点选择合适算法，并通过交叉验证优化权重分配。
