权重综合得分的计算方法需根据指标间的关联性选择合适公式，以下是主要计算方式及公式说明：
一、基础计算方法
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加权平均数公式
适用于指标相互独立的情况，计算公式为： $$
\text{综合得分} = \sum (\text{各指标得分} \times \text{对应权重})
$$例如：某员工绩效评价中，工作态度（0.2）、工作能力（0.5）、工作业绩（0.3）得分分别为0.8、0.9、0.7，则总分为： $$
0.8 \times 0.2 + 0.9 \times 0.5 + 0.7 \times 0.3 = 0.82
$$ -
几何平均权重公式
适用于指标得分差异较大且权重和为1的情况，计算公式为： $$
\text{综合得分} = \left( \prod (\text{各指标得分} \times \text{对应权重}) \right)^{\frac{1}{n}}
$$其中n为指标数量。例如：投资回报率（0.2）、风险（0.5）、成本（0.3）得分分别为0.5、0.4、0.6，则总分为： $$
(0.5 \times 0.2 \times 0.6)^{\frac{1}{3}} \approx 0.524
$$
二、其他应用场景
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向量相似度加权公式
在文本分析中，常结合向量相似度（如余弦相似度）计算，公式为：
$$
\text{综合得分} = (\text{向量相似度权重} \times \text{文档-查询向量相似度}) + (\text{关键词相似度权重} \times \text{文档-查询关键词相似度})
$$适用于文本检索或信息检索系统。
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Excel中的实现方法
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加权平均数 ：
=SUM（各指标得分 * 对应权重）/SUM（所有权重） -
百分比公式 ：
=SUM（部分得分）/总得分 * 100% -
IF函数 ：
=IF（条件1， 权重1, 0） + IF（条件2， 权重2, 0）
例如：计算数学和英语成绩的加权平均分，公式为： $$
= (数学得分 \times 数学权重) + (英语得分 \times 英语权重) / (数学权重 + 英语权重)
$$ -
三、注意事项
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权重确定方法
权重可通过专家评估、问卷调查或层次分析法（AHP）确定，需保证权重和为1。
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数据标准化
若指标量纲不同，建议先进行标准化处理（如Z-score标准化）。3. 软件工具
可使用Excel函数（SUMPRODUCT、AVERAGE）或专业软件（如SPSS、R）进行计算。
通过以上方法，可灵活应对不同场景下的权重综合得分计算需求。
