模糊综合评价法的计算公式根据应用领域不同有所差异，主要分为以下两种常见形式：
一、工程评标中的价格评分公式
在工程招投标等场景中，价格评分通常采用以下公式： $$ \text{投标报价得分} = \left( \frac{\text{评标基准价}}{\text{投标报价}} \right) \times 100 $$
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评标基准价 ：通常为招标文件中规定的参考价格，用于与其他投标报价进行比较；
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投标报价 ：各投标单位提交的报价值；
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评分标准 ：采用百分制时，评标基准价对应的得分为100分，其他报价按比例递减。
二、多因素综合评价的模糊评价矩阵公式
在学术评价、绩效评估等场景中，需构建模糊评价矩阵进行多因素综合评价，其核心公式为：
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隶属度计算
对每个评价因素$u_i$，计算其关于评价等级$v_j$的隶属度$r_{ij}$，公式为： $$ r_{ij} = \frac{\text{指标值}_i - \text{指标最小值}}{\text{指标最大值} - \text{指标最小值}} $$
该公式将指标值映射到[0,1]区间，表示属于等级$v_j$的程度。
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模糊判断矩阵构建
通过上述隶属度计算，构建$n \times m$的模糊判断矩阵$R$，其中行对应评价因素，列对应评价等级。
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综合评价结果计算
将模糊判断矩阵与权重矩阵$W$进行模糊运算（如加权平均），得到综合评价值$Z$： $$ Z = W \cdot R $$
最终结果通常以模糊集合形式表示，需通过重心法、最大隶属度法等规则转化为具体数值。
三、注意事项
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指标选择与权重确定 ：需明确评价因素（如价格、质量、效率等）及各因素的权重；
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隶属函数选择 ：常用三角形、梯形等函数描述模糊关系，具体形式需根据实际问题确定；
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评价结果解读 ：综合评价值反映评价对象在模糊集合中的隶属程度，需结合评价标准进行定性分析。
以上公式需结合具体场景调整，例如工程评标侧重价格因素，而学术评价则需综合多维度指标。
