针对防止四级登录时表单重复提交的问题，可以采取以下综合解决方案：

一、后端防重提交的核心方法

1. Token机制

   • 生成唯一Token（如UUID），前端提交时附带该Token；

   • 后端验证Token唯一性后立即失效，防止重复处理。

2. 分布式锁

   • 使用Redis或Zookeeper实现分布式锁，确保同一时间只有一个请求能执行关键操作。

3. 数据库唯一约束

   • 在数据库关键字段（如订单号、用户ID）添加唯一约束，避免重复记录。

4. 事务管理

   • 使用数据库事务（如MySQL的隔离级别）确保操作原子性，部分场景可结合乐观锁机制。

二、具体实现方案

1. 使用Token机制（推荐）

• 后端实现 ：在用户登录时生成唯一Token，存储在Session或数据库中，表单提交时验证Token。

• 示例代码 （Spring Boot）：

  @PostMapping("/login")
  public ResponseEntity<?> login(@RequestParam String username, @RequestParam String password, @SessionAttribute("loginToken") String token) {
      if (!token.equals(generateToken(username))) {
          return ResponseEntity.badRequest().body("Invalid token");
      }
      // 验证用户名密码逻辑
      // ...
      return ResponseEntity.ok("Login successful");
  }
  
  private String generateToken(String username) {
      return UUID.randomUUID().toString();
  }
  

• 前端实现 ：表单提交时在隐藏字段中添加Token。

2. 分布式锁方案（适用于高并发）

• 使用Redis实现 ：通过SETNX命令获取锁，操作完成后释放。

• 示例代码 （Spring Boot）：

  @Autowired
  private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
  
  public boolean acquireLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
      Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
      return result != null && result;
  }
  
  public void releaseLock(String lockKey, String requestId) {
      redisTemplate.delete(lockKey);
  }
  

• 拦截器实现 ：在Controller方法执行前检查锁，成功获取后执行业务逻辑。

3. 数据库唯一约束

• 在数据库表中为关键字段添加唯一约束（如用户ID+操作类型）。

• 示例SQL：ALTER TABLE user_operations ADD CONSTRAINT unique_operation UNIQUE （user_id, operation_type）。

三、其他注意事项