从数据中台获取全量数据的方法主要分为以下几种方式,结合了技术手段和工具支持:
一、ETL工具(Extract, Transform, Load)
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主流ETL工具
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Hadoop平台 :Sqoop(适用于大数据量同步)、Kettle/Talend/DataX(开源工具)、Informatica/DataStage(商业产品)
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数据库专用工具 :DB2 Data Loader、Oracle GoldenGate
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流处理平台 :Apache Kafka、Apache Flink
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操作步骤
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Extract :通过SQL查询或API接口获取全量数据
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Transform :数据清洗(去重、校验)、格式转换
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Load :将处理后的数据加载到数据仓库或数据中台
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二、数据库连接
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直接查询
- 使用数据库连接工具(如JDBC、Python的
psycopg2
库)执行SELECT * FROM table_name
获取全量数据
- 使用数据库连接工具(如JDBC、Python的