关于使用Kettle实现数据增量同步,以下是综合多个权威来源的解决方案和注意事项:
一、常用增量同步方法
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时间戳增量同步
通过源数据表中的时间戳字段(如
send_time
)进行排序,同步指定时间戳后的新增或修改记录。此方法无法处理历史删除操作,需定期回滚时间戳范围。 -
触发器+快照表
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在源数据库中为需同步的表创建触发器,将变更记录写入临时快照表(如
brch_temp_insert
、brch_temp_delete
、brch_temp_update
)。 -
同步时,根据快照表更新目标表,删除目标表中已存在的记录。
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数据库日志同步
- 直接订阅数据库日志(如MySQL的二进制日志),实时捕获数据变更并同步到目标数据库。此方法需数据库支持日志订阅功能。
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CDC(Change Data Capture)工具
- 使用如Debezium等工具捕获数据库变更,通过Kettle进行后续处理。此方法适用于复杂场景,需额外配置。
二、具体实现步骤(以触发器+快照表为例)
- 创建同步临时表
CREATE TABLE brch_temp_insert LIKE brch;