拉链表是一种在数据仓库中用于跟踪维度数据历史变化的存储技术，它通过记录数据的生命周期（开始时间和结束时间）来保留历史状态，同时避免全量存储冗余数据。以下是其优缺点：
优点
- 节省存储空间：与每天保留全量数据的方式相比，拉链表只记录数据的变化点。对于大量数据中变化比例和频率不大的情况，能极大地减少存储量。例如，有 1000 万会员数据，每天新增和变化的只有 10 万左右，使用拉链表就无需重复存储大量不变的信息。
- 保留完整历史轨迹：可以记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息，能满足查看某一个时间点或者时间段历史快照信息的需求，方便进行数据回溯和历史数据分析。比如，能清晰地看到用户在过去某段时间内地址、手机号等信息的变更记录。
- 支持按时间点查询历史状态：通过对开始时间和结束时间的判断，能够轻松获取到指定时间点的数据状态，在需要分析历史数据的业务场景中非常有用，如查看订单在历史某一时刻的状态、银行利率在过去某时间点的数值等。
缺点
- 查询需处理时间范围，复杂度高：查询时需要考虑时间范围条件，涉及到对开始时间和结束时间的判断与筛选，查询语句相对复杂。特别是在多表关联查询中，处理时间维度会增加查询的复杂度和性能开销。
- 维护逻辑复杂：在数据更新时，需要同时更新旧记录的结束时间和插入新记录，涉及到较为复杂的逻辑处理。如果处理不当，容易出现数据不一致的情况。初始化拉链表时，如果历史数据量大，也会面临较大的处理压力。
- 频繁变更可能导致表膨胀：当数据的变更频率较高时，拉链表中会不断地插入新记录和更新旧记录，导致表的数据量快速增长，可能会影响查询性能和存储空间的使用效率。因此，对于变化频繁的数据，拉链表可能不太适用。
