在数据仓库开发中，‌增量全量标志‌主要用于区分数据存储模式与处理逻辑。以下是其核心要点总结：

一、定义与用途

1. ‌全量标志‌

   • 表示数据表存储完整的最新数据，每次更新会覆盖历史数据，不保留变更记录‌
   • ‌典型场景‌：数据初始加载、业务报表生成、数据完整性验证‌
   • ‌标志特征‌：无时间分区，表名可能包含full后缀（如ods_table_full）‌

2. ‌增量标志‌

   • 仅记录新增或变更数据，通过时间戳、增量状态字段（如U/D/I/K）或操作日志标识变更‌
   • ‌典型场景‌：高频数据更新、ETL过程优化、减少存储冗余‌
   • ‌标志特征‌：有时间分区（如按天分区），表名可能包含inc后缀（如ods_table_inc）‌

二、技术实现方式

1. ‌字段设计‌

   • ‌增量表‌需包含update_time（数据更新时间）、status（变更状态）等字段‌
   • ‌全量表‌通常无额外标志字段，仅保留最新全量快照‌

2. ‌分区策略‌

   • 全量表一般无分区，直接覆盖旧数据；增量表按时间分区存储每日变更数据‌
   • ‌快照表‌作为全量表的衍生，通过时间分区保留历史全量数据（如dt=20240323）‌

3. ‌数据加载规则‌

   • 增量表首次加载需依赖全量数据，后续按增量更新‌
   • 多表关联时，增量表必须与至少一个全量表关联以获取完整数据上下文‌

三、选择依据

• ‌全量适用场景‌：数据量较小、更新频率低、需完整数据快照‌
• ‌增量适用场景‌：数据量庞大、更新频繁、需降低存储与计算成本‌

通过以上标志区分，可优化数据存储效率与查询性能，同时支持历史追溯与实时分析需求‌。