关于“数字化三要素”的定义，不同领域和视角下有不同解读。综合搜索结果，主要分为以下三类视角：
一、企业数字化转型视角
企业数字化转型的三大核心要素通常被概括为 连接、数据、智能：
- 连接
构建万物互联的桥梁，包括企业内部设备、人员与外部生态的数字化接入。例如物联网技术赋予实体“数字化身份”，实现供应链协同和实时追踪。 - 数据
通过连接产生的实时数据流，形成业务洞察的基础。例如分析消费者行为优化营销策略，或通过生产数据提升效率。 - 智能
数据驱动的决策与自动化能力。例如机器学习算法预测市场需求，或区块链技术实现跨机构数据共享与风控。
二、技术驱动视角
从技术实现层面，三要素可归纳为 数据、算法、技术：
- 数据
作为核心资产，通过多源采集和治理形成决策依据。例如电商平台利用用户画像精准推荐产品。 - 算法
智能决策的引擎，如深度学习优化生产流程，或自然语言处理提升客服效率。 - 技术
包括云计算、人工智能、区块链等底层支撑技术，推动商业模式创新。例如智能网联汽车通过数据融合实现自动驾驶。
三、组织能力视角
部分研究强调企业转型的 战略协同、人才储备、创新思维：
- 战略与组织协同
高层需明确转型目标，中层推动执行，基层落实协作。 - 数字化人才储备
培养兼具技术能力和业务理解的复合型人才，如数据分析师、算法工程师。 - 创新思维
打破传统模式，例如通过数据洞察开发新产品，或利用虚拟现实技术重构用户体验。
总结
不同场景下的“三要素”侧重点不同：
- 企业实践更关注连接、数据、智能的闭环；
- 技术实现强调数据资产化、算法驱动和技术支撑；
- 组织管理则需平衡战略、人才与创新。
如需具体领域的深入分析（如教育数字化、工业4.0等），可进一步提供场景信息。
