核心数字化技术主要包括以下领域：
一、基础支撑技术
- 人工智能（AI）
通过机器学习、深度学习等技术实现自动化决策与智能化应用，应用于医疗诊断、智能制造等领域。 - 大数据
处理海量数据以挖掘价值，优化企业决策和生产流程，提升运营效率。 - 云计算
提供弹性可扩展的计算资源，支持企业快速部署服务并降低成本。 - 物联网（IoT）
连接物理设备与数字系统，实现设备间的实时数据交互与协同管理。
二、网络与通信技术
- 5G网络
高速度、低延迟的特性支撑实时数据传输与远程服务，推动工业互联网等场景发展。 - 边缘计算
在数据源头就近处理信息，降低传输延迟并提升响应效率。
三、安全与信任技术
- 区块链
通过去中心化、可追溯的分布式账本技术保障数据安全与交易透明。
四、新兴融合技术
- 数字孪生
构建物理实体的虚拟映射，用于仿真优化和预测性维护，尤其在制造业中广泛应用。 - 虚拟现实/增强现实（VR/AR）
提供沉浸式体验，重塑客户服务与产品设计模式。
五、扩展技术组
- 工业互联网平台
整合工业机器人、智能视觉等技术，推动智能制造升级。 - 量子计算
虽未广泛普及，但被视为未来突破性技术潜力方向。
以上技术通过协同作用推动各行业数字化转型，形成从数据采集到智能决策的完整生态链。
