​​医保刷脸支付虽提升了就医效率，但其技术漏洞、隐私风险及适用性缺陷等问题不容忽视。​​ 以下是其十大弊端的具体分析：

1. ​​隐私泄露风险​​：人脸作为唯一生物特征，一旦被黑客攻击或内部倒卖，将导致终身不可逆的信息泄露，甚至被用于诈骗等非法活动。
2. ​​AI换脸盗刷隐患​​：不法分子通过合成人脸突破识别系统，异地盗刷医保账户购买高价药品，技术漏洞成为犯罪温床。
3. ​​识别准确度缺陷​​：双胞胎、整容或表情变化可能引发误判，导致支付错误或身份冒用纠纷。
4. ​​技术不成熟性​​：系统依赖活体检测和光线条件，网络延迟、设备故障等问题频发，实际体验远未达到“秒级结算”宣传效果。
5. ​​设备与成本门槛​​：单台刷脸终端成本近万元，基层医疗机构难以普及，加剧城乡数字鸿沟。
6. ​​特殊群体排斥​​：行动不便老人需频繁到院认证，而指纹磨损、面容变化的农村老年群体更易遭遇识别失败。
7. ​​数据管理争议​​：尽管官方声称数据脱敏，但医疗系统内鬼倒卖病例的前科，加剧公众对云端存储的信任危机。
8. ​​强制推行争议​​：部分机构取消实体卡或手机支付选项，变相剥夺用户选择权，违背便民初衷。
9. ​​环境适应性差​​：逆光、遮挡或网络波动易导致认证失败，反增加排队时间。
10. ​​法律监管滞后​​：现行法规对生物信息滥用缺乏明确罚则，维权成本高昂。

医保刷脸的便捷性需以完善技术、健全法规和多元支付选择为前提。用户应警惕人脸信息过度采集，并推动政策兼顾效率与公平。