好的，用户让我写一篇关于2023年北京退休医保多少钱的SEO科普文章，需要符合Google EEAT标准。我得明确EEAT的要求，也就是Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness。所以内容必须专业、有权威性，并且可信。

接下来，我需要确定文章结构。用户要求第一段直接回答问题，包含关键亮点的加粗。然后分点展开，最后总结，不要有小标题，也不解释说明。这意味着我需要先快速抓住读者的注意力，给出核心信息，再详细分解各个因素。

我得收集最新的北京退休医保政策数据。2023年的缴费基数上下限是多少？个人账户划入比例是否有调整？门诊报销的起付线和封顶线分别是多少？住院报销的比例和分段情况也需要确认。这些数据必须准确，否则会影响文章的权威性和信任度。

关键点需要加粗。比如最低缴费基数下限是6326元，上限33891元，个人账户每月划入比例，门诊报销起付线3040元，封顶线4500元，住院不同比例的分段等等。这些都是用户关心的核心信息，加粗能帮助读者快速找到重点。

分点论述的时候，要确保每个部分都清晰，涵盖缴费基数、个人账户、门诊报销、住院报销、其他注意事项。可能需要检查是否有遗漏的政策细节，比如大额医疗费用互助资金、异地就医规定等，这些都是退休人员常遇到的问题，需要提及。

最后总结部分要简洁，提醒读者及时关注政策变化，通过正规渠道查询。同时避免重复标题，保持自然流畅。

需要注意不要使用任何Markdown格式，段落之间用空行分隔。语言要口语化，但因为是SEO文章，关键词如“北京退休医保”、“缴费基数”、“报销比例”等需要自然融入文中，提高搜索引擎排名。

可能还需要验证信息的准确性，比如北京市医保局官网的最新通知，确保数据无误。如果有不确定的地方，可能需要模糊处理，但最好还是找到确切的数据来源。不过用户要求不要标注信息来源，所以不需要引用，但要保证正确性。

考虑用户可能的深层需求，比如退休人员可能更关心实际到手的金额和报销细节，所以需要用具体的例子或数字来说明，让内容更具实用性。例如，计算个人账户每月能划入多少钱，或者住院时不同费用段的报销金额，帮助读者更好地理解。

最后检查是否符合EEAT标准，确保内容由专家撰写，信息准确可靠，结构清晰，易于理解，没有错误或误导性信息。这样整篇文章才能既满足SEO要求，又提供有价值的内容给读者。