数字技术是一个广泛的技术体系，涵盖了从基础数据处理到智能应用的多个层面。根据搜索结果，以下是数字技术的主要分类及相关技术说明：
一、核心基础技术
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数字编码与压缩技术
将文字、图像、声音等信息转化为二进制代码（0和1），并通过压缩技术减少存储空间，是数字化的底层基础。 -
通信与网络技术
- 5G技术：提供高速、低延迟的移动数据传输。
- 物联网（IoT）：通过传感器和网络实现万物互联，支持智能家居、工业监控等场景。
- 软件定义网络（SDN）：通过软件动态管理网络资源，提升灵活性和效率。
二、数据处理与分析技术
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云计算
提供弹性计算资源和服务，包括公有云、私有云、混合云，支持企业数据存储和业务部署。 -
大数据技术
涵盖数据采集、存储、分析及挖掘，用于市场预测、用户画像构建等，驱动企业决策优化。
三、智能应用技术
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人工智能（AI）
包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，应用于智能客服、图像识别、自动化决策等领域。 -
区块链技术
以去中心化、不可篡改的特性，支持数字货币、供应链追溯、数字身份认证等场景。
四、新兴融合技术
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数字孪生
构建物理实体的虚拟模型，用于工业仿真、城市管理等领域，实现虚实交互与预测。 -
VR/AR（虚拟/增强现实）
结合数字孪生技术，应用于教育培训、医疗模拟等沉浸式场景。
五、支撑与安全技术
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自动化技术
如无人驾驶、AGV（自动导引车），提升生产效率和物流管理。 -
安全技术
包括加密算法、区块链信任机制、网络防火墙等，保障数据隐私和系统安全。
总结
数字技术的核心在于数据转换、传输、处理与智能应用，其发展依赖于多技术的协同融合，例如云计算为大数据提供算力，AI驱动物联网设备智能化，区块链保障数据安全等。如需更详细的技术细分或应用案例，可参考来源。
