以下是关于庄家控盘程度指标公式及其源码的详细说明，分为多个部分以便清晰理解：
1. 庄家控盘程度指标的定义及重要性
庄家控盘程度指标主要用于衡量主力资金对股票价格的掌控能力，是技术分析中的重要工具之一。控盘程度高的股票通常价格波动较小，更容易受到主力资金的操控，适合投资者结合市场情况做出买卖决策。
2. 常见庄家控盘程度指标公式及源码
以下列举几种常见的庄家控盘指标公式及其源码：
（1）基于主力持仓量的控盘度公式
- 公式： 控盘度 = (主力持仓量 / 总持仓量) × 100%
- 说明： 该公式直接通过主力资金持有的股票数量占总持仓量的比例来计算控盘程度。
- 适用场景： 适用于已知主力持仓量的情况，常用于分析机构投资者对股票的掌控能力。
（2）通达信控盘程度指标公式
- 公式：
复制 N:=35; M:=35; N1:=3; B1:=(HHV(H,N)-C)/(HHV(H,N)-LLV(LOW,N))*100 - M; B2:=SMA(B1,N,1)+100; B3:=(C-LLV(L,N))/(HHV(H,N)-LLV(L,N))*100; B4:=SMA(B3,3,1); B5:=SMA(B4,3,1)+100; B6:=B5-B2; 控盘程度: (IF(B6>N1,B6-N1,0))*2.5, COLORYELLOW; 控盘度: 100, COLORRED;
- 说明： 该公式通过多周期平滑移动平均线（SMA）计算价格波动范围，并结合高低点数据，最终得出控盘程度。
- 适用场景： 适用于通达信软件，可结合K线图进行直观分析。
（3）庄控盘筹码程度指标公式
- 公式： 庄控盘筹码程度 = 前N大股东持股占比 / (1 - 前N大股东持股占比)
- 说明： 该公式通过计算前几大股东的持股占比，评估庄家对股票的掌控能力。
- 适用场景： 适用于分析机构投资者对股票的长期控盘情况，适合中长期投资决策。
（4）龙虎榜控盘指标
- 公式： 控盘度 = (龙虎榜总买入 / 龙虎榜总成交) × 100%
- 说明： 通过分析龙虎榜数据，计算主力资金在总成交量中的占比。
- 适用场景： 适用于关注短期资金流动的投资者，可用于预测短期股价走势。
3. 公式实现及Python示例代码
以下为部分控盘指标公式的Python实现示例：
（1）主力持仓量控盘度计算
python复制 def calculate_kongpan_ratio(major_position, total_position): return (major_position / total_position) * 100
（2）通达信控盘程度指标简化版
python复制 import numpy as np import pandas as pd def calculate_tongdaxin_kongpan(high, low, close, n=35, m=35, n1=3): # 计算控盘度指标 b1 = (np.maximum(high, n) - close) / (np.maximum(high, n) - np.minimum(low, n)) * 100 - m b2 = pd.Series(b1).rolling(window=n).mean() + 100 b3 = (close - np.minimum(low, n)) / (np.maximum(high, n) - np.minimum(low, n)) * 100 b4 = pd.Series(b3).rolling(window=3).mean() b5 = pd.Series(b4).rolling(window=3).mean() + 100 b6 = b5 - b2 kongpan = np.where(b6 > n1, (b6 - n1) * 2.5, 0) return kongpan
（3）庄控盘筹码程度指标
python复制 def calculate_zhuangpan_ratio(major_shares, total_shares): return major_shares / (1 - major_shares)
4. 总结与建议
- 适用场景：主力持仓量公式适合分析长期控盘情况；通达信公式适合结合K线图分析短期波动；龙虎榜公式适合关注短期资金流动。
- 使用工具：通达信软件、Python量化平台（如聚宽）均可实现上述公式的计算。
- 注意事项：控盘指标仅作为参考，投资者需结合市场环境、基本面等多维度分析。
如需进一步了解或代码实现，请随时告知！
