企业在进行数字化转型时，可能会遇到以下难点：
-
认知深度不够 ：企业可能因为认知的片面化而导致数字化战略不明确、路径不清晰，或者在需求不明确的情况下盲目进行数字化项目建设，最终导致项目烂尾。此外，企业对于数字化转型的认知片面化还可能导致基础不牢，如重视网络数据安全的人才和措施不足。
-
决策时间过长 ：在数字化转型过程中，企业可能会因为过于谨慎或犹豫不决而延长决策时间，难以做出明确的数字化转型决策。这种犹犹豫豫的状态可能导致选型困难，甚至大半年过去了仍未签约。
-
项目建设周期过长 ：数字化转型项目通常需要较长的建设周期，这可能导致企业难以在短期内看到投资回报，从而影响数字化价值的展现。
-
能力难建 ：企业原有的系统老旧、管理制度传统、流程复杂，数字化转型底座不牢，导致在原有基础上修补往往出现无法兼容的问题，推倒重建又容易对企业经营造成重大损失。此外，企业还缺少数字化人才，难以形成全企业全场景的数字化规模效应。
-
价值难现 ：数字化转型涉及企业全业务、跨职能的系统性改革工程，企业需要全面部署、系统深入才能最大化解锁和释放数字价值。然而，数字化投资见效慢、周期长，一些企业又往往急于见到成效，用传统的绩效指标衡量转型效果，没有根据企业实际情况与部署计划配套针对性的评估体系，导致短期内企业觉得数字化部署“失灵”。
-
战略缺位 ：一些企业还没有找到未来竞争的焦点和商业模式，数字化转型的本质在于“转型”，但未来愿景不明确，战略规划不明确，“转型”方向不明，导致企业数字化方向难以明确。此外，数字转型战略在由上至下的传导中可能“失真”或“断流”。
-
跨界融合难 ：企业缺乏跨部门、跨领域以及跨企业的协调融合能力，导致转型企业的潜能不能最大化，变革的速度也受限。产业层面的数字化转型更需要供应链产业链上下游企业之间联合协作、合作共赢，但这种新的跨界融合往往较难实现。
-
战术规划少 ：企业或组织数字化转型缺乏整体性的战略规划，导致对未来数字化的方向与愿景不甚明晰，对企业当前数字化水平认知不足，从而无法客观地判断两者间的差距，确定所需补强的能力。
-
适用的数字化工具少 ：企业忽视自身的差异性，盲目启动数字化，照抄照搬其他企业的成功经验，这往往导致数字化转型成功率低。
-
数字化采集、编目和存储管理难点 ：数字化采集需要高质量的设备支持、专业的技术人员和严格的操作规程；编目需要对数字化档案进行分类、整理和描述；存储管理需要选择可靠的存储介质和方式，并定期进行数据备份。
-
数字化变革和组织变革的协调 ：数字化转型不仅仅是技术层面的变革，还涉及组织文化、流程、制度等多方面的变革，如何协调这些变革是一个重要难点。
-
数据管理与安全 ：随着数字化程度加深，数据量增大，数据安全风险也在增加。企业需要在利用数据价值和保护数据安全隐私之间找到平衡。
-
组织架构僵化 ：企业原有的组织架构可能难以适应数字化时代的需求，需要进行相应的调整，但这一过程可能会遇到内部阻力。
-
技术选型与系统集成难度 ：市场上数字技术种类繁多，企业需要综合考虑自身业务需求、成本、可扩展性等诸多因素来选择合适的技术。同时，新的数字技术系统与原有信息系统的集成可能会遇到接口不兼容、数据格式不一致等问题。
-
组织文化与变革 ：数字化转型需要企业建立一种适应数字化时代的组织文化，但这一过程可能会遇到内部抵抗和文化冲突。
针对这些难点，企业需要制定明确的数字化转型战略，加强数字化人才的培养和引进，优化组织结构和文化，选择合适的技术和工具，并确保数据安全和隐私保护，以实现数字化转型的目标。
