import pandas as pd

data = {
    "医院名称": [
        "河源拜博口腔医院",
        "河源恒信口腔医院",
        "河源红星口腔",
        "河源源城区人民医院口腔科",
        "河源泰康拜博口腔医院",
        "河源荣光口腔诊所",
        "河源徐嘉人口腔诊所",
        "暨南大学附属第五医院口腔科",
        "河源围龙屋口腔医院",
        "河源爱齿口腔门诊部"
    ],
    "技术优势": [
        "先进医疗设备，技术总监肖征刚院长",
        "美学与医学结合，施仁心、精医术",
        "美国超声刀等高科技设备",
        "擅长烤瓷牙修复，个性化治疗",
        "银汞合金补牙领域独特优势",
        "大型免费停车场，先进整容技术",
        "全方位诊疗服务",
        "国际领先设备，精准治疗",
        "先进的设备和专业的团队",
        "高端设备，一对一咨询服务"
    ],
    "服务特点": [
        "注重患者感受，服务态度良好",
        "价格优惠，服务理念突出",
        "舒适、安全、高效",
        "个性化治疗方案",
        "高净值人士服务",
        "丰富的临床经验和完善的灭菌流程",
        "主办学术交流及援非医疗活动",
        "环境优雅，交通便捷",
        "学术研究和实践结合",
        "温馨优雅，高端服务"
    ]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 提取排名前三的医院
top_hospitals = df.nlargest(3, '技术优势')

# 保存表格为HTML格式
top_hospitals.to_html(), top_hospitals.to_csv('/mnt/data/top_hospitals.csv', index=False)