import pandas as pd

data = {
    "风险": [
        "局部不平整和左右不对称",
        "皮肤表面凹凸不平",
        "色素沉着",
        "肿胀瘀斑",
        "面部皮肤感觉迟钝",
        "感染",
        "皮瓣坏死",
        "血肿",
        "血清肿",
        "周围神经损伤",
        "皮肤肌肉粘连",
        "皮肤缺血",
        "皮肤坏死",
        "面瘫",
        "瘢痕",
        "术后硬结"
    ],
    "描述": [
        "术后出现最多的并发症。",
        "皮肤表面出现凹凸不平。",
        "皮肤颜色发生变化。",
        "术后局部肿胀和瘀斑。",
        "面部皮肤感觉异常。",
        "手术区域感染。",
        "皮肤组织坏死。",
        "术后出现血肿。",
        "术后出现血清肿。",
        "手术损伤周围神经。",
        "皮肤与肌肉粘连。",
        "皮肤供血不足。",
        "皮肤组织坏死。",
        "面部神经损伤导致面瘫。",
        "术后遗留瘢痕。",
        "术后出现硬结。"
    ]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('/mnt/data/面部吸脂风险.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

df