import pandas as pd

data = {
    "医院": [
        "洛阳安和医疗美容门诊部",
        "郑州江北整形门诊部",
        "河南驻马店金玄宫整形美容医院",
        "郑州壹加壹医疗美容医院",
        "解放军第534医院整形外科",
        "河南郑州金水区瑞亚医疗美容门诊部",
        "河南郑州集美美容医院",
        "郑州天后医疗整形美容医院",
        "上海瑞阳医疗美容",
        "上海第九人民医院整形美容",
        "上海第二军医大学附属长海医院整形外科",
        "上海复丽医疗美容门诊部",
        "上海名媛医疗美容门诊部",
        "武侯区艾米丽医疗美容门诊部",
        "成都汉密尔顿美容医院",
        "成都恩喜医疗美容门诊部",
        "成都铜雀台整形美容医院",
        "四川悦好医学美容医院",
        "美莱医学美容医院",
        "成都美立方医疗美容医院",
        "成都市西区医院美容整形科",
        "乌鲁木齐市子桐整形美容门诊部",
        "新疆维吾尔自治区中医医院整形科",
        "新疆医科大学第五附属医院整形",
        "大连医科大学附属第一医院",
        "大连市皮肤病医院",
        "大连现代女子医院"
    ],
    "地区": [
        "河南",
        "河南",
        "河南",
        "河南",
        "河南",
        "河南",
        "河南",
        "河南",
        "上海",
        "上海",
        "上海",
        "上海",
        "上海",
        "成都",
        "成都",
        "成都",
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        "成都",
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        "成都",
        "成都",
        "乌鲁木齐",
        "乌鲁木齐",
        "乌鲁木齐",
        "大连",
        "大连",
        "大连"
    ]
}

df = pd.DataFrame(data)

hospital_counts = df['医院'].value_counts()

top_hospitals = hospital_counts.nlargest(10).index.tolist()

top_hospitals